Stata: Graphing Verteilungen 24 Nov 2010 Tags: Stata und Tutorial Graphing Distributions Dieser Beitrag wird zeigen, wie: Verwenden Sie die Twoway-Funktion Plotten Befehl, um Verteilungen zu visualisieren Fügen Sie farbige Schattierung, um eine Grafik zu visualisieren Teile einer Verteilung Die twoway-Funktion Befehl Die Twoway-Funktion Plotten Befehl Wird verwendet, um Funktionen wie y mx b zu zeichnen. Wenn wir die Dichte einer Normalverteilung über einen Bereich von x-Werten auftragen wollen, geben wir ynormalden (x) ein. Sie können auch grafische Darstellungsoptionen für Zweierplots (z. B. xtitle) hinzufügen. Hinzufügen einer Schattierung zu einer Figur Angenommen, wir wollen Teile einer Verteilung oberhalb (oder unterhalb) eines bestimmten kritischen Wertes schattieren. Zum Beispiel können wir eine Normalverteilung oberhalb von 1,96 und unterhalb von -1,96 schattieren, wenn wir kritische Werte für einen Zwei-Schwanz-Test mit einem Alpha-Pegel von 0,05 wünschen. Dazu werden wir 3 Graphen zeichnen. Eine Normalkurve von -4 bis -1,96 Eine Normalkurve von -1,96 bis 1,96 Eine Normalkurve von 1,96 bis 4 Die Wahl von -4 und 4 als obere und untere Schranke ist beliebig. Sie können die drei Graphen mit einem Doppelrohr verbinden. Zwischen den Anrufen zum twoway-Funktionsbefehl. Wir schattieren den Bereich unter der Kurve für 1 und 3 mit der Neufassung (Fläche) Option der Zweifachfunktion. Wir werden die Farbe der Schattierung mit der Farbe (dknavy) Option dunkel navy blau zuordnen. Wir verlassen den Bereich unter der Kurve für 2 unshaded. Wir können für einen eintägigen Test wiederholen. Wir können auch andere Distributionen in Stata visualisieren. Im Folgenden werde ich ein Beispiel für die Verteilung mit 20 Freiheitsgraden veröffentlichen. In Verbindung stehende Artikel LKJ Priors 27 Dez 2014 Beginn und Fortgeschrittene SEM 14 Nov 2013 Voraussichtliche Ergebnisse und Residuen in Stata 01 Okt 2013 HINWEIS: Die IDRE Statistical Consulting Gruppe wird die Migration der Website zu Das WordPress CMS im Februar, um die Wartung und Erstellung neuer Inhalte zu erleichtern. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht länger erhalten bleiben. Wir werden versuchen, die Weiterleitungen so zu halten, dass die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen im Institut für Digitale Forschung und Bildung Helfen Sie der Stat Consulting Group durch ein Geschenk Stata FAQ ATS Stata Plots Diese Seite zeigt Beispiele für Grafikprogramme von ATS stat Berater. Sie können diese Programme erhalten, indem Sie eingeben, findit commandname. In die Befehlszeile von Stata und folgen den Anweisungen (siehe Wie kann ich den Befehl findit verwenden, um nach Programmen zu suchen und zusätzliche Hilfe für weitere Informationen über die Verwendung von findit zu erhalten). Diese Seite enthält nur die Befehle und die Plots selbst, es gibt keine weitere Erklärung. Wir stellen uns vor, dass Benutzer durch die Plots schauen und wenn sie eine finden, die zu tun scheint, was sie wollen, werden sie das Programm herunterladen und lesen Sie sorgfältig die Hilfedateien. Die meisten dieser Beispiele verwenden den hsb2-Dataset, der von Stata mit dem folgenden Befehl heruntergeladen werden kann: Hinweis: Die meisten Graphen wurden mit dem Schema lean1 erzeugt. Immer wenn ein anderes Schema verwendet wird, wird es im Befehl angegeben. Chidemo - chi-quadratische Verteilung mit kritischem Wert fdemo - F-Verteilung mit kritischem Wert histbox - histgram und boxplot meansdplot - Plotmittel und Standardabweichungen für Gruppen nbvargr - beobachtete Variable, poisson negative Binomialwahrscheinlichkeiten postgr3 - postschätzung Graphen und Prognosewerte Profilplot - Profilplots tdemo - t - Verteilung mit kritischem Wert zdemo - Normalverteilung mit benutzerdefinierten z - Scores zdemo2 - 2 Normalverteilungen mit Mittelwert und sd ztail - Normalverteilung Demonstration Der Inhalt dieses Web Website sollte nicht als eine Bestätigung für eine bestimmte Website, Buch oder Software-Produkt von der Universität von Kalifornien ausgelegt werden.
No comments:
Post a Comment